ANALISTA II MARCADOR PREDICTIVO EN UNDIAD DE COBRANZA

Descripción general

Gestionar, transformar y distribuir oportunamente la información requerida para la operación del Marcador, mediante la creación y publicación de listas de cobranza en plataformas de marcador predictivo, la administración de flujos de datos, la ejecución de campañas masivas y el seguimiento analítico de resultados, garantizando la disponibilidad, integridad y correcta asignación de la información para fortalecer la contactabilidad, la gestión y la recuperación de cartera.

Educación

Educación

Estudiante del cuarto año de Ingeniería en Sistemas, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Economía, Finanzas, Administración con énfasis analítico u otras carreras afines.

Habilidades

Competencias corporativas

Experiencia

De 1 a 3 años en analisis de datos, Business Intelligence, automatización, ETL o administración de campañas/listas operativas

Idealmente que conozca de marcador preditivo, genesis

• Conocimientos específicos:

Python orientado al análisis y transformación de datos (pandas) – Basico, intermedio

SQL y manejo de bases de datos–Intermedio

Diseño, ejecución y monitoreo de procesos ETL

Deseable KNIME Analytics Platform

Excel intermedio o avanzado

Power BI

Análisis exploratorio de datos (EDA) y manejo de altos volúmenes de información

Consulta, integración y validación de información proveniente de la Zona de Datos (LZ) y otras fuentes

Creación, segmentación, validación y control de listas de cobranza

Deseable conocimiento de Genesys u otras plataformas de marcador predictivo y gestión de cobranza

Deseable experiencia con campañas masivas de WhatsApp y SMS

Indicadores de contactabilidad, gestión, promesas, productividad y recuperación

Pensamiento analítico, atención al detalle, solución de problemas y comunicación efectiva

• Condiciones de puesto:

              Horario: lunes a viernes de 7 a 4 y sabado de 7 a 11

             Plaza híbrida

Ubicación: Edificio WTC zona 13