ANALISTA I | GERENCIA DE ANALITICA VEG
Aplicar »Fecha: 13 mar 2025
Ubicación: SLV, SV
Empresa: Una empresa del Grupo Bancolombia
Descripción general
Misión: Es responsable de extraer, analizar y procesar grandes volúmenes de datos para generar conocimiento estratégico que facilite la toma de decisiones. Esto se logra mediante la construcción de tableros en herramientas de visualización, asegurando que la información esté disponible para los equipos comerciales. Además, identifica oportunidades donde se le pueda dar el uso a técnicas de Machine Learning (Aprendizaje Automático) para resolver problemas de negocio. Articulando el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos predictivos con analítica banco, articulación regional y otras áreas de analítica. Logrando identificar potenciales de nuevos negocios, emitir alertas y generar otros indicadores clave de posicionamiento en el mercado y gestión proactiva de riesgo entre otros. Su objetivo principal es apalancar la gestión adecuada y oportuna de los clientes de la Vicepresidencia de Empresas y Gobierno.
1.Extraer y procesar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias clave, generando insights que apoyen la toma de decisiones estratégicas en la Vicepresidencia de Empresas y Gobierno.
2. Construir modelos de datos que permitan el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning para predecir comportamientos de clientes, mejorando la eficiencia en la identificación de nuevas oportunidades de negocio y potenciales riesgos.
3.Crear y mantener tableros de visualización de datos en Power BI para proveer información clara y accesible, permitiendo a los equipos comerciales monitorear y gestionar sus carteras de clientes de manera efectiva.
4.Analizar datos provenientes de diversas fuentes para identificar oportunidades de optimización en la gestión de clientes, mejorando la rentabilidad y eficiencia operativa de la Vicepresidencia de Empresas y Gobierno.
5. Implementar alertas basadas en modelos predictivos para anticipar eventos críticos o riesgos potenciales, asegurando una gestión proactiva de la relación con los clientes institucionales y gubernamentales.
6. Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de Machine Learning en procesos comerciales clave, facilitando una mejor toma de decisiones basada en datos.
7. Evaluar continuamente el rendimiento de los modelos predictivos y visualizaciones para garantizar su precisión y relevancia, ajustándolos según las necesidades cambiantes del negocio y del mercado.
Educación
- Pregrado : Industrial, Negocios, Estadística, Matemática
- SQL
- POWER BI
- MACHINE LEARNING
Habilidades
Competencias corporativas
Experiencia
- Analisis Financiero, estadística multivariada aplicada, modelos de aprendizaje de máquina y modelos de inteligencia artificial.
-Herramientas de Visualización de Datos y uso de Bases de Datos