Ing. de Datos

Descripción general

Misión:

Diseñar e implementar habilitadores analíticos (modelos de datos, pipelines y data products) bajo prácticas de DataOps, MLOps y Gobierno de Información, garantizando la calidad, trazabilidad y disponibilidad de la información para habilitar la IA y la toma de decisiones en el Banco.

Funciones:

1. Diseñar e implementar las capacidades de datos que habilitan las iniciativas analíticas y de inteligencia artificial del Banco, garantizando la integración, transformación y disponibilidad de la información. Brinda soporte técnico especializado a las células de IA y automatización en el uso de plataformas corporativas, procesos ETL/ELT, despliegue de soluciones y productización de activos de datos de forma escalable y segura.

2. Diseñar, implementar y mantener modelos de datos transversales a la organización, integrando el conocimiento experto del negocio en los diferentes dominios / subdominios de información como fuentes oficiales para diversos casos de uso.

3. Implementar habilitadores analíticos bajo estándares de gobierno de información y del Grupo CIBEST, asegurando eficiencia, calidad y estandarización en los procesos de analítica.

4. Diseñar y operar soluciones de datos y analítica bajo prácticas de DataOps y MLOps, garantizando la confiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos en entornos productivos.

5. Desarrollar y operacionalizar inferencias, variables analíticas o KPIs relacionados a los clientes, productos, canales y servicios que soporten la toma de decisiones del banco.

6. Implementar y promover buenas prácticas para la publicación, integración y automatización de habilitadores analíticos dentro del ecosistema de datos e IA del Banco.

7. Acompañar y habilitar a talentos analíticos en el uso de la plataforma de datos corporativa, promoviendo buenas prácticas en el desarrollo de sus soluciones.

Educación

Estuidos finalizados en Ing. de Datos, Matemáticas, Estadística, Economía y Negocios o Ing. de Negocios.

Habilidades

Competencias corporativas

Experiencia

1. Experiencia sólida en Ingeniería de Datos y Data Pipelines.
2. Dominio en Modelado de Datos y Arquitectura de Información.
3. Conocimiento de DataOps, MLOps y Gobierno de Información.
4. Habilidades avanzadas de programación y analítica.
5. Capacidad de habilitación y trabajo consultivo con equipos analíticos.