ANALISTA I | ANALITICA DE VENTAS DIGITALES | GERENCIA DE MERCADEO | BANCOAGRICOLA

Descripción general

Misión: Diseñar, construir e interpretar estructuras de datos integradas a partir de diversas fuentes del negocio y del área de marketing, con el objetivo de generar insights estratégicos que impulsen la toma de decisiones. Liderar la creación y análisis de funnels de conversión, así como la interpretación de datos de ventas digitales, para identificar oportunidades que incrementen la penetración digital del banco y optimicen el desempeño de las iniciativas de la dirección. El rol requiere dominio de herramientas como Singular, Google Analytics, Tag Manager, Hotjar, Python, Power BI e Impala, esenciales para el análisis avanzado de datos y la visualización efectiva de resultados. 

Finalidades: 

1. Integrar y estructurar datos de negocio y marketing provenientes de múltiples fuentes, asegurando su calidad y consistencia para la elaboración de reportes que permitan a la Gerencia de Mercadeo evaluar el desempeño de las estrategias implementadas.
2. Diseñar y optimizar funnels de conversión digitales, integrando datos de comportamiento de usuarios, ventas y marketing para identificar puntos críticos del recorrido del cliente. Aplicar técnicas de análisis avanzado y herramientas como Python, Power BI, Impala, Google Analytics, Hotjar y Tag Manager para generar insights que impulsen la mejora continua de la experiencia digital.
3.  Diseñar e integrar bases de datos segmentadas a partir de información de negocio y comportamiento digital, mediante la identificación estratégica de audiencias y atributos relevantes, para apoyar la planificación y ejecución de campañas de Email, SMS, PUSH y pauta digital, personalizando la comunicación y maximizando su efectividad.
4. Monitorear y mantener de forma continua las fuentes de datos y dashboards utilizados, garantizando la disponibilidad, integridad y actualización oportuna de la información para la toma de decisiones en tiempo real, influyendo en la toma de decisiones y resultados de negocio.
5. Detectar y corregir inconsistencias, vacíos o errores en las fuentes de datos, en los sistemas de análisis y visualización, para asegurar la confiabilidad de la información utilizada en la toma de decisiones.
6. Aplicar análisis estadísticos y modelos predictivos sobre los datos de ventas digitales para evaluar y proyectar el cumplimiento de metas de EVC, identificando oportunidades de mejora y anticipando comportamientos clave del cliente en un entorno de alta variabilidad de datos.
7. Diseñar modelos de atribución de pauta digital, integrando datos de negocio y plataformas digitales para medir el impacto de las estrategias de marketing, optimizar la inversión publicitaria y potenciar los canales de mayor rendimiento.

Educación

Profesional graduado en Ingenieria o Licenciatura en sistemas, Ingeniero Industrial, Licenciatura en Economía, Ingeniería de negocios.

Conocimientos y tecnicas Estadisticas, Manejo de base de datos (SQL), Programacion Python/R, Machine Learning y Modelos Predictivos, Datastudio, Firebase, google analytics Visualización de datos, Paqueteria de Office. 

Habilidades

Competencias corporativas

Experiencia

Deseable cientifico de datos, analista de datos, analista BI, minero de datos.