INGENIERO DE DATOS GESTION FRAUDE - BANISTMO

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Fecha: 22 oct 2025

Ubicación: PAN, PA

Empresa: Una empresa del Grupo Bancolombia

Descripción general

¡Únete el equipo Banistmo!

¿Eres de los que piensa en código, innovación y soluciones?

En Banistmo buscamos profesionales de la tecnología como tú: curiosos, disruptivos y listos para transformar el futuro desde la innovación.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos (Gestión Fraude), es tu momento de dejar tu huella y hacer que las cosas sucedan.


¿Cuál será tu Rol?

Definir, diseñar e implementar modelos analíticos a través de técnicas avanzadas de estadística, que permitan identificar tendencias del fraude de alta complejidad que afecten los intereses de  Banistmo; teniendo en cuenta los procesos definidos por la organización, metodologías machine learning y manejo de big data, con el fin de establecer alertas oportunas de operaciones sospechosas de riesgo para la organización, identificando nuevas tipologías de fraude y facilitando la toma de decisiones estratégicas que permitan detectar, prevenir y mitigar el riesgo de fraude en todos los productos y canales transaccionales. Implementación de reglas de monitoreo transaccional, usando las herramientas disponibles con las que la organización cuente.                      Identificar las tendencias del fraude realizando análisis especiales de información, que contribuyan a la mitigación y prevención

Importante:

Si actualmente eres colaborador(a) podrás aplicar a la vacante de contar con un mínimo de 18 meses en su posición actual

Educación

Ingeniero de Sistemas

Ingeniero Industrial

Maestría estadísticas (deseable)

Maestría análisis de datos (deseable)

Habilidades

Conocimiento en tendencias tecnológicas y digitales
Conocimiento en herramientas, metodologías y soluciones innovadoras enfocadas a su cargo
Capacidad de generar impacto e influencia

Competencias corporativas

Clientes
Ser humano
Integridad
Crecimiento sostenible
Desempeño extraordinario
Dinamismo

Experiencia

Experiencia previa en:

De 1 a 3 años en conocimiento:

Técnicas avanzadas de estadísticas

Machine Learning

Big Data o minería de datos

Analítica basada en modelos predictivos

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