Analítico/a (Semi Senior) de Riesgos de Modelos

📍 Medellín, Colombia. 

Utilizamos la analítica para crear capacidades innovadoras, desarrollar productos y servicios que conecten con las necesidades de nuestros clientes. ¡En Bancolombia, no solo trabajamos, pensamos en grande! 

¿Cuáles serán tus retos?

Asegurarás la robustez teórica y técnica de los modelos de decisión de la organización mediante una evaluación crítica e independiente. El cargo debe garantizar que los modelos sean matemáticamente sólidos y computacionalmente eficientes, desarrollando herramientas de validación automatizadas que permitan una evaluación escalable, reproducible y objetiva de la ciencia de datos aplicada.

• Evaluación de Solidez Conceptual: Analizarás críticamente la fundamentación matemática y estadística de los modelos (regresiones, algoritmos de ML, series de tiempo, GenAI etc). Determinar si la metodología elegida es la más apta para el problema de negocio planteado.
• Validación Técnica de Desempeño (Data Science Focus): Ejecutarás pruebas independientes de estabilidad, precisión, sobreajuste (overfitting) y robustez. Implementar técnicas de backtesting y análisis de sensibilidad para cuantificar la incertidumbre del modelo.
• Desarrollo de Tooling y Automatización: Diseñarás y construirás librerías internas (Python/R) y pipelines que estandaricen las pruebas de validación, permitiendo que el área de riesgo procese múltiples modelos con criterios técnicos uniformes.
• Revisión de Implementación y Código: Realizarás auditorías de código fuente para asegurar que la implementación del modelo en producción coincida fielmente con el diseño teórico, evaluando la eficiencia, seguridad y modularidad del software.
• Estandarización de Procesos: Crearás flujos de trabajo automatizados para la generación de reportes técnicos de validación, asegurando que los resultados sean consistentes entre diferentes tipos de modelos.
• Gestión de Datos y Pipelines: Construirás procesos de extracción y transformación de datos (ETL) independientes para validar la calidad de la información utilizada en el entrenamiento de modelos.
• Investigación en Nuevas Tecnologías: Identificarás y propondrás herramientas de vanguardia en ciencia de datos y MLOps para mejorar las capacidades de monitoreo y validación continua del área.

¿Qué te hará exitoso/a en el rol?

• Profesional graduado en ingeniería de sistemas, estadística, matemática y/o carreras afines.
• Ciencia de datos.
• Python.
• Git.
• Pruebas unitarias.
• Conocimientos deseables en machine learning.
• Conocimientos deseables en IA.
• Buena capacidad de comunicación, trabajo en equipo e ingenio.
• Capacidad de autogestión y autocapacitación.
• Iniciativa, recursividad y autoaprendizaje.

¿Qué te ofrecemos?

• Al año recibirás 14,12 salarios legales y 4,28 salarios extralegales garantizados.
• De acuerdo con los resultados recibirás hasta el 47,37% de remuneración variable sobre el salario anual.
• Hasta 20 días de vacaciones remuneradas.
• Contratación a término indefinido.
• Planes de ahorro, financiación y exenciones bancarias. Seguros de vida, convenios. ¡Y mucho más!
• En Bancolombia, promovemos el aprendizaje continuo, la colaboración y el bienestar. 

Si crees que nuestro propósito puede sumar al tuyo, haz clic en aplicar a esta vacante, y ¡juntos pensemos en grande! 🚀